Here is a list of all file members with links to the files they belong to:

- _ -

• __COMMON_TYPES_QUICKFUN_H__ : quickfun.h
• __COMMON_TYPES_RANDOM_H__ : random.h
• _cost : cost.h, boosting.cpp
• _cost_deriv : boosting.cpp
• _creator_map_t : object.cpp
• _creator_t : object.h

- b -

• BLE_DEFAULT : ordinal_ble.h
• BLE_TYPE : ordinal_ble.h
• BOOSTING_OUTPUT_CACHE : boosting.h

- c -

• Cholesky_decomp() : utility.cpp
• Cholesky_linsol() : utility.cpp
• coorvec() : perceptron.cpp
• Cost : cost.h
• CYCLE : perceptron.cpp

- d -

• DataSet : learnmodel.h
• DataWgt : learnmodel.h
• DOTPROD : perceptron.cpp, kernel.h
• DOTPROD_NB : perceptron.cpp
• dset_extract() : perceptron.cpp
• dset_mult_wgt() : perceptron.cpp

- e -

• ECOC_TABLE : multiclass_ecoc.h
• ECOC_TYPE : multiclass_ecoc.h
• ECOC_VECTOR : multiclass_ecoc.h
• EPSILON : object.h
• EXT_TABLE : ordinal_ble.h

- f -

• fill_svm_node() : svm.cpp

- g -

• GET_BEST_CLASS : multiclass_ecoc.cpp
• GET_BEST_RANK : ordinal_ble.cpp
• GET_MARGIN : multiclass_ecoc.cpp
• GET_XYO : perceptron.cpp
• gray_next() : utility.h

- i -

• INFINITESIMAL : object.h
• INFINITY : object.h
• INIT_RCD : perceptron.cpp
• inner_product() : vectorop.h, boosting.h
• Input : learnmodel.h
• INPUT_SUM : perceptron.cpp
• iterative_optimize() : optimize.h

- j -

• JointWgt : adaboost_ecoc.h

- k -

• kFoldCrossVal : crossval.h

- l -

• LABEL2INDEX : multiclass_ecoc.cpp
• LABEL_EQUAL : multiclass_ecoc.cpp
• ldivide() : utility.h, utility.cpp
• line_search() : optimize.h
• load_data() : learnmodel.cpp
• lp_add_hypothesis() : lpboost.cpp
• lp_solve() : lpboost.cpp

- m -

• MI : stump.cpp
• MULTI_THRESHOLD : ordinal_ble.h
• MULTICLASS_ECOC_OUTPUT_CACHE : multiclass_ecoc.h

- n -

• n_hyp : ordinal_ble.cpp
• NO_TYPE : multiclass_ecoc.h
• norm_1() : kernel.h
• norm_2() : kernel.h
• normalize() : perceptron.cpp
• nrank : ordinal_ble.cpp

- o -

• OBJ_FUNC_UNDEFINED : object.h
• ONE_VS_ALL : multiclass_ecoc.h
• ONE_VS_ONE : multiclass_ecoc.h
• operator *=() : vectorop.h
• operator+=() : vectorop.h
• operator-() : vectorop.h
• operator<<() : object.h
• operator>>() : object.cpp
• OUT2RANK : ordinal_ble.cpp
• Output : learnmodel.h
• OUTPUT_PARTITION : adaboost_erp.cpp

- p -

• p_svm_node : svm.cpp
• pcLearnModel : learnmodel.h
• pDataSet : learnmodel.h
• pDataWgt : learnmodel.h
• pJointWgt : adaboost_ecoc.h
• pLearnModel : learnmodel.h
• PROBAB : random.h

- q -

• quick_tanh() : quickfun.h, quickfun.c
• quick_tanh_setup() : quickfun.h, quickfun.c

- r -

• R : lpboost.cpp
• RAND_IDX : perceptron.cpp
• randcdf() : perceptron.cpp
• randn() : random.h, random.c
• randrot() : perceptron.cpp
• randu : random.h
• randuc : random.h
• randvec() : perceptron.cpp
• RANK2OUT : ordinal_ble.cpp
• REAL : object.h
• REGISTER_CREATOR : svm.cpp, stump.cpp, pulse.cpp, perceptron.cpp, ordinal_ble.cpp, nnlayer.cpp, multiclass_ecoc.cpp, mgnboost.cpp, lpboost.cpp, feedforwardnn.cpp, cgboost.cpp, boosting.cpp, bagging.cpp, adaboost_erp.cpp, adaboost_ecoc.cpp, adaboost.cpp, object.h
• REGISTER_CREATOR2 : kernel.cpp, crossval.cpp, object.h
• RMAT : utility.cpp, perceptron.cpp
• round : quickfun.c
• RVEC : utility.cpp, perceptron.cpp

- s -

• SAMPWGT : perceptron.cpp
• serialize() : pulse.cpp
• SERIALIZE_PARENT : object.h
• set_seed() : random.h, random.c
• STUMP_DOUBLE_DIRECTIONS : perceptron.cpp

- t -

• TANH_FACTOR0 : quickfun.c
• TANH_FACTOR1 : quickfun.c
• TANH_RANGE0 : quickfun.c
• TANH_RANGE1 : quickfun.c
• TANH_SIZE0 : quickfun.c
• TANH_SIZE1 : quickfun.c
• TANH_STEP0 : quickfun.c
• TANH_STEP1 : quickfun.c

- u -

• U : lpboost.cpp
• UINT : object.h
• unserialize() : pulse.cpp
• UNSERIALIZE_PARENT : object.h
• UPDATE_WGT : perceptron.cpp
• update_wgt() : perceptron.cpp
• USE_F_FOR_D : cgboost.cpp

- v -

• VALIDRANK : ordinal_ble.cpp
• VERBOSE_OUTPUT : learnmodel.h

- w -

• WMAT : adaboost_ecoc.cpp

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